Wyzwania z AI w polskich firmach
Wyzwań związanych z szansa jaką „składa nam” AI powszechnie wykorzystywane w środowisku firmowym jest wiele. M.in to:
- Brak strategii i wizji: Częstym problemem jest brak spójnej strategii AI, która byłaby zintegrowana z celami biznesowymi firmy. Wiele firm podchodzi do AI w sposób fragmentaryczny, bez jasnego planu działania.
- Niedostateczne zasoby: Wdrożenie AI wymaga odpowiednich zasobów, zarówno finansowych, jak i ludzkich. Polskie firmy mogą napotykać trudności w pozyskaniu wykwalifikowanych specjalistów AI oraz w inwestowaniu w niezbędną infrastrukturę technologiczną.
- Problemy z danymi: AI opiera się na danych, a wiele polskich firm boryka się z problemami związanymi z jakością, dostępnością i integracją danych. Brak odpowiednich danych może utrudniać skuteczne wdrożenie AI.
- Obawy i opór pracowników: Wprowadzenie AI może budzić obawy wśród pracowników związane z utratą pracy lub zmianą charakteru wykonywanych zadań. Przezwyciężenie tego oporu i odpowiednie zarządzanie zmianą jest kluczowe.
- Względy etyczne i prawne: Wdrażanie AI wiąże się z szeregiem kwestii etycznych i prawnych, takich jak prywatność danych, odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez AI czy potencjalne uprzedzenia algorytmów. Polskie firmy muszą być świadome tych kwestii i przestrzegać obowiązujących regulacji (np. AI Act).
- Trudności w integracji z istniejącymi systemami: Integracja rozwiązań AI z istniejącą infrastrukturą IT może być skomplikowana i kosztowna.
To dlatego nie powinno się zostawiać trwającej na naszych oczach rewolucji samej sobie. Po czasie eksperymentów i zabawy czas na odważny krok w stronę eliminacji ryzyka związanego ze zbyt swobodną i niekontrolowaną inwazją AI.
Ryzyka i niebezpieczeństwa nieprzemyślanego wdrażania AI:
Wbrew obietnicom sprzedawców narzędzi AI, ryzyk jest sporo:
- Nieskuteczność i brak zwrotu z inwestycji: Wdrożenie AI bez jasnych celów i odpowiedniego planowania może prowadzić do niepowodzenia i strat finansowych.
- Utrata reputacji: Nieprzemyślane wykorzystanie AI, np. w sposób naruszający prywatność klientów lub prowadzący do dyskryminacji, może poważnie zaszkodzić reputacji firmy.
- Problemy prawne: Nieprzestrzeganie regulacji prawnych związanych z AI może skutkować nałożeniem kar finansowych i innych sankcji.
- Zależność od dostawców technologii: Nadmierne poleganie na zewnętrznych dostawcach AI bez rozwijania własnych kompetencji może ograniczyć elastyczność firmy i narazić ją na ryzyko uzależnienia od jednego dostawcy.
- Wzrost nierówności i wykluczenie: Nieodpowiedzialne wdrożenie AI może pogłębić nierówności społeczne i doprowadzić do wykluczenia niektórych grup społecznych z rynku pracy.
- Brak kontroli nad AI: W przypadku bardzo złożonych systemów AI istnieje ryzyko utraty kontroli nad ich działaniem, co może prowadzić do nieprzewidzianych i negatywnych konsekwencji.
Aby uniknąć tych ryzyk, polskie firmy powinny podchodzić do wdrażania AI w sposób strategiczny i odpowiedzialny, uwzględniając zarówno potencjalne korzyści, jak i związane z tym zagrożenia.
Dlatego proponujemy dedykowane warsztaty, które prócz wiedzy i umiejętności pozwalają wypracować firmie fundamenty pod opracowanie strategii wobec AI w firmie.
Wiedza:
- Zrozumienie podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji (AI).
- Rozróżnianie pojęć: AI, uczenie maszynowe (ML) i generatywna AI.
- Poznanie przykładów zastosowań AI w różnych branżach.
- Zapoznanie się z popularnymi narzędziami AI dostępnymi na rynku (ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Claude, Copilot, Canva AI i inne).
- Zrozumienie ekosystemu narzędzi AI dla firm (marketing, HR, sprzedaż, biuro).
- Zrozumienie koncepcji inżynierii zapytań (prompt engineering) i typów promptów.
- Poznanie zastosowań AI w marketingu i sprzedaży (tworzenie treści, ofert, kampanii reklamowych, analiza zachowań klientów).
- Poznanie zastosowań AI w HR, zarządzaniu i obsłudze klienta (analiza CV, przygotowanie ogłoszeń, onboardingi, zarządzanie zadaniami i kontaktami z klientem).
- Zrozumienie etycznych, prawnych i bezpieczeństwa aspektów związanych z AI (ryzyka, dobre praktyki, AI Act).
- Pogłębiona wiedza na temat tworzenia skutecznych zapytań (promptów) dla różnych celów.
- Zrozumienie procesu budowania własnego agenta AI.
- Poznanie sposobów łączenia AI z innymi narzędziami (Google Sheets, Notion, CRM).
- Zrozumienie działania platform integracyjnych (Zapier, Make) i budowania prostych scenariuszy.
- Poznanie kroków tworzenia planu wdrożenia AI w firmie.
- Zrozumienie, jak analizować procesy w firmie pod kątem możliwości wsparcia przez AI.
Umiejętności:
- Rozróżnianie i definiowanie kluczowych pojęć związanych z AI.
- Identyfikowanie potencjalnych zastosowań AI w różnych sektorach.
- Rozpoznawanie i klasyfikowanie różnych narzędzi AI.
- Formułowanie zapytań do AI w celu uzyskania pożądanych rezultatów, w tym tworzenie efektywnych zapytań (promptów) dla różnych zastosowań (marketing, HR, sprzedaż).
- Analizowanie i poprawianie rezultatów generowanych przez AI.
- Budowanie prostego agenta AI (np. asystenta HR, menedżera, konsultanta).
- Integrowanie AI z innymi narzędziami (Google Sheets, Notion, CRM) przy użyciu platform typu Zapier i Make.
- Przeanalizowanie procesów biznesowych i identyfikowanie obszarów, w których AI może przynieść korzyści naszej firmie.
- Tworzenie planu wdrożenia AI w Twojej firmie.
Postawa:
- Rozwijanie świadomości potencjału i ograniczeń AI dla Ciebie i Twojej firmy.
- Budowanie otwartego i krytycznego podejścia do technologii AI.
- Rozumienie znaczenia etycznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI.
- Zainicjowanie i wdrażanie rozwiązań opartych na AI w Twojej organizacji.
- Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i jak naprawdę działa?
- Popularne narzędzia AI – przegląd rynku
- Inżynieria zapytań (prompt engineering)
- Sztuczna inteligencja w marketingu i sprzedaży
- Wykorzystanie AI w HR, zarządzaniu i obsłudze klienta
- Etyka, prawo, bezpieczeństwo i przyszłość AI
- Tworzenie skutecznych zapytań (promptów) – warsztat
- Budowanie własnego agenta AI
- Tworzenie planu wdrożenia AI w Twojej firmie
- Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa?
- Różnice między AI, ML i generatywną AI
- Przykłady zastosowań AI w różnych branżach
- Popularne narzędzia AI – przegląd rynku
- ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Claude, Copilot, Canva AI i inne
- Ekosystem narzędzi dla firm (marketing, HR, sprzedaż, biuro)
- Inżynieria zapytań (prompt engineering)
- Jak rozmawiać z AI, aby uzyskać trafne odpowiedzi
- Typy promptów: opisowe, instruktażowe, symulacyjne
- Sztuczna inteligencja w marketingu i sprzedaży
- Tworzenie treści, ofert i kampanii reklamowych
- Wpływ AI na zachowania klientów
- Wykorzystanie AI w HR, zarządzaniu i obsłudze klienta
- Analiza CV, przygotowanie ogłoszeń, onboardingi
- AI w zarządzaniu zadaniami i kontaktach z klientem
- Etyka, prawo, bezpieczeństwo i przyszłość AI
- Ryzyka i dobre praktyki korzystania z AI
- AI Act
- Tworzenie skutecznych zapytań (promptów) – warsztat
- Pisanie promptów dla różnych celów: marketing, HR, sprzedaż
- Ćwiczenia z analizą i poprawianiem rezultatów
- Budowanie własnego agenta AI
- Tworzenie prostego asystenta HR, menedżera lub konsultanta
- Łączenie AI z narzędziami (Google Sheets, Notion, CRM)
- Użycie platform typu Zapier, Make – budowanie prostych scenariuszy
- Tworzenie planu wdrożenia AI w firmie
- Analiza procesów możliwych do wsparcia przez AI
- Checklista: od pomysłu do wdrożenia
Szkolenie z AI warto realizować w formie dedykowanej
Z naszych doświadczeń wynika, że zdecydowanie szkolenie z negocjacji powinno być realizowane w formie dedykowanej, zamkniętej dla danej grupy pracowników jednej firmy. Oto dlaczego:
- Dostosowanie do potrzeb: Szkolenie dedykowane pozwala na precyzyjne dopasowanie treści i ćwiczeń do specyfiki branży, kultury organizacyjnej firmy oraz konkretnych wyzwań negocjacyjnych, z którymi pracownicy się spotykają. To zwiększa efektywność szkolenia i jego praktyczną wartość dla uczestników.
- Konkretne przykłady i case studies: Trener może wykorzystać rzeczywiste sytuacje negocjacyjne z firmy, co pozwala na lepsze zrozumienie problemów i wypracowanie skutecznych rozwiązań.
- Poufność: W zamkniętym gronie pracownicy czują się swobodniej, dzieląc się swoimi doświadczeniami, obawami i trudnościami związanymi z negocjacjami. To sprzyja otwartej komunikacji i lepszemu zrozumieniu problemów.
- Budowanie zespołu: Szkolenie dedykowane może służyć jako okazja do integracji zespołu i budowania wspólnego zrozumienia procesu negocjacyjnego. Wspólne ćwiczenia i dyskusje sprzyjają lepszej współpracy i komunikacji między pracownikami.
- Elastyczność: Szkolenie dedykowane może być dostosowane do harmonogramu pracy firmy, co minimalizuje zakłócenia i ułatwia uczestnictwo wszystkim pracownikom.
Szkolenie dedykowane z negocjacji oferuje wiele korzyści, które przekładają się na lepsze wyniki firmy. Dzięki indywidualnemu podejściu, praktycznemu zastosowaniu i większemu zaangażowaniu uczestników, szkolenia te są bardziej efektywne i przynoszą wymierne korzyści dla całej organizacji.
Bartłomiej Schmidt
Konsultant w zakresie doskonalenia procesów i AI
Jak o sobie mawia: jest
Pomaga organizacjom wprowadzającym zmiany w zakresie lepszego wykorzystanie nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji.
Łączy kreatywność z analitycznym myśleniem – identyfikuje potrzeby, diagnozuje wyzwania i projektuje skuteczne rozwiązania zarówno w świecie cyfrowym, jak i fizycznym.
Ma kilkuletnie doświadczenie w projektowaniu produktów i usług, analizie biznesowej oraz modelowaniu struktur organizacyjnych, co pozwala mu skutecznie wspierać transformacje technologiczne, w tym wdrożenia AI.
Prowadzi także szkolenia i warsztaty z zakresu analizy biznesowej, zarządzania projektami, projektowania UX/UI, modelowania procesów (BPMN, UML) oraz pracy z narzędziami klasy Enterprise Architect. Pełni także funkcje kierownika merytorycznego studiów podyplomowych „Projektowanie Doświadczeń Użytkownika” na Akademii Leona Kożmińskiego
Pracuje zarówno z firmami, jak i organizacjami społecznymi, łącząc wiedzę z obszaru finansów, technologii i projektowania.
Wierzy, że dzięki odpowiedniemu wykorzystaniu nowoczesnych technologii, w tym sztucznej inteligencji możemy tworzyć bardziej przyjazne miejsca, innowacyjne produkty i efektywne organizacje.
Metody szkoleniowe
By doskonalić umiejętności i kształtować postawy stosujemy metodykę Kolba:
ĆWICZENIA – Gry i zadania. Szkolenia są zgodne z metodyką „warsztatową” (80% czasu). Ćwiczenia diagnozują i rozwijają umiejętności, a także dostarczają wiedzy z doświadczenia.
DYSKUSJE Doświadczenie z ćwiczeń jest omawiane podczas dyskusji grupowej. Uczestnicy integrują wnioski z gry lub zadania z posiadaną wiedzą z pracy. Stosowanie tych wniosków weryfikujemy w kolejnych ćwiczeniach, co przyspiesza proces uczenia się.
ODGRYWANIE RÓL Bazując na firmowych przypadkach z pracy uczestników zapewniamy szybkie wdrożenie wiedzy z ćwiczeń. Dzięki nim inspirujemy uczestników do odkrywania zupełnie nowych dla siebie sposobów postępowania w problemowych sytuacjach.
TESTY i ARKUSZE Proponujemy je jako pomocniczy materiał w ćwiczeniach lub osobne testy, które skłaniają do refleksji i autorefleksji. Materiały te po wypełnieniu zostają do dyspozycji uczestników.
SYMULACJE I VIDEOTRENING Mamy już kilkunastoletnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń z wykorzystaniem kamery i dobrze wiemy jak, pomimo lęków uczestników, wykorzystać ją do intensyfikacji procesu rozwoju umiejętności/zmiany nawyków.
ACTION PLAN. Uczestnicy na podstawie autoanalizy, a także informacji zwrotnej od trenerów oraz grupy, wyznaczają indywidualne cele rozwojowe i plany działania – wdrożenia umiejętności w praktykę.
Wykorzystanie metod uczenia dorosłych pozwala rozwijać kompetencje w ich trzech aspektach: wiedzy, zachowania i postawy.